Températures et années

On a relevĂ© les valeurs moyennes annuelles des tempĂ©ratures Ă  Paris pour la pĂ©riode allant de 2013 Ă  2019. Les rĂ©sultats ont Ă©tĂ© rĂ©cupĂ©rĂ©s sous la forme de deux listes : l’une pour les tempĂ©ratures, l’autre pour les annĂ©es :

Exemple

🐍 Script Python
t_moy = [14.9, 13.3, 13.1, 12.5, 13.0, 13.6, 13.7]
annees = [2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019]

Écrire la fonction mini qui prend en paramĂštres un tableau releve des relevĂ©s et un tableau date des dates et qui renvoie le tuple formĂ© avec la plus petite valeur relevĂ©e au cours de la pĂ©riode et l’annĂ©e correspondante. On suppose que la tempĂ©rature minimale est atteinte une seule fois.

Exemple

🐍 Script Python
>>> mini(t_moy, annees)
(12.5, 2016)

Attention

Il est interdit d'utiliser min

Compléter le code ci-dessous

###(Dés-)Active le code aprÚs la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activĂ©, le texte copiĂ© dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'ĂȘtre copiĂ© dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.128013f6S=d-Úpg2mRC 8P5)kuA_sh:0q4yrE./oTxDbc1w37ve[l,+ti]né;Ia(050f0T0Y0)0Z0V0x0o0N0V0)0x0x0e010Y0Z0i010406050x0u0l0l0)0E0D040d0I0V0u0~0I0#0o020)0l0i0%0o0m0T180E0B0u0T0x050H1517191b130i04051G1z1J0H1G130f0Z0S0?0^0`0|0y0Z0j0y0V1X0y0Y11050.0M0V0T1S0_0{011W1Y1!1Y0Y1*1,1(0Y0E1H0Y0y0?1e0x0i0)0#0|0k011.1U010b0:0T0#1m0T1(24262b1:2e1,2h0l2j040a0o0q0E0I0i0I0x0Z1h1j0,220E0E0T0N2E1z2l0#1H0H202Q1}1 1~1)0f2n0|1!0#2g2B1(1P1R0@1/2!0Z2$0#0I2*1(0i2J1H2O2Q2{14251j2,2c2;0E180V110O2N2 122~2m311:3335110k39263b2O2Z013g0)36040Q3k2P133n3e0|3q3s0C3v3m2 3o3B110r3E3x3G3z3p0I343r110c3L3c301T3f3Q3h040R3V3y3Y3A3!3S040p3E1K2_1z2*2T0f1 2Y3O0N2=2t0+1Q1H2^0T2`3a3:3}0,453d3*010t110,0b3:3)2-010P110o4i3N4c0#0b110l2/0Z4p4b4k10040*4y3X4k0#112J1,0S0T4E3o4B0W3E4o4j324f0)0Y4M1A464T1:4B0s0z3L0o4+4S4q4G114X1n0w4v0#4x4Z3l4-4z2c0I110e4R3W3H4I0T4K4Y2}4#0|4B0U4N3O4v110A5e4c4B0!4*4,533O4H040f4W0T4?4w525a014 04514`2P4|4F4U5s5u5j4A115d5E4a5H1:5g045i5P5p5k115m5P064,5G3o4e040b3Q5y4.5I4_2{5(3O0I4m042/5.4}3f0M4I260j584!5/4$114D5W5z0#5 042q5L2c4B6859653A55576f66040s4(5n5%4+5X4k5*0Z4h5P5?4r6m0T4L6o5b5N6H3p115;645}6I045!5=6w4~11020V0Y0%5|5R6l044;0i5w4^6K4B4)5#6u6;6C4/6(1s6*4@6N4{6U1:5B5D6T6a6E6G696k015c6K5r6|2P6~6Q6S3a5$6=5%7e6L5J4X6+7c046?6V5C6#547n633l7l79766P7m7q7A5Z6t7s1:5*2J0Y0u0E0#7v5q4:6_7p6-114Q6B7l5r5t7o6{3V0H48443;7,0H3@1z0Y3_7;2W2R0)1+7.3@1F5Q3o2J0l0w0b0)0t5v0y0Q111r1t1v1x0o6/2}1M3b2*3o0)0f0l1i2D0Z1i0o5t0#620E111F8l8n8p2E0g0~0Y1{040v1_2g2M8i7~0(0V0o841g0o7`0x1e168L0o0$0S2D0T0E8t1-3}1n198(8*0u0K8R0V0I1_260Y0=8L2J0o0T8;0G1K8j1Q8A8o4^2E8 0K1m0i8H8z3O8m978q1i8E2D8H0F0K6_1,931O953O1=1Z1#1%7 3O2p2g2i112v0n1i8W1,2w0D201i3:435Q2|467+9A4c0j4B020j6Z9Z9#9!1p6K0l4t5U0G387Z5z5B0X7R4c9+5h0G3j9:775B9$6!9}7D9_9-3u5#7l0j5B0J0E1w3(779X6W9(a0a04o7C6$01a40A9.9@4k9=as2cap9{ae7Da99`0Q0AaEaFaGaH3Da77*3~2Q9Q3?41137/aQ1I040L260=0N0-9a8(0N0ZaZ0o1,0=6)0$0E4W7O8e0$0.0#0Y8t1i0#0$8e0)0u8t0Z0K0Z0h2s8*8*0j0E0$0o2^0h0x0W0o0:8U7O0/a_150b2ea_2G3}0#0x8F1w8)0u1j1`0Ta 8U4L0Na*8ea-a/7N2J0=0l0u6Y0 1!a}0=258)0O0Abg2A7O0o1}0)0S0/0V1,8)b%2K8*8|a^0Z8(0x928NaP0S3b7/0-b)0x04.