Parcours en profondeur de graphe

Dans cet exercice, on considère un graphe non orienté représenté sous forme de listes d’adjacence. On suppose que les sommets sont numérotés de 0 à n-1.

Ainsi, le graphe suivant:

image du graphe 2024 sujet 21

sera représenté par la liste d’adjacence suivante:

adj = [[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]]

On souhaite déterminer les sommets accessibles depuis un sommet donné dans le graphe. Pour cela, on va procéder à un parcours en profondeur du graphe.

Compléter les fonctions parcours et accessibles.

  • La fonction parcours prend en paramètres une liste d'adjacence liste_adjacence, un entier x représentant un sommet, et la liste des sommets accessibles sommets_accessibles Elle réalise un parcours en profondeur récursif du graphe donné par les listes d'adjacence adjacence depuis le sommet x en accumulant les sommets rencontrés dans la liste sommets_accessibles

  • La fonction accessibles prend en paramètres une liste d'adjacence liste_adjacence, un entier x représentant un sommet.
    Elle renvoie la liste des sommets accessibles dans le graphe donné par la listes d'adjacence liste_adjacence depuis le sommet x

Exemples

Python Console Session
>>> accessibles([[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]], 0)
[0, 1, 3, 2]
>>> accessibles([[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]], 4)
[4, 5]
Compléter le code ci-dessous

###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.128013e9_kySol2p]1h=m0g4)ds8i,vjnP /7(bf6u.r:5x3[ac-wt050u0b0W0S0x0i0v0D0T0i0S0v0v0o010W0x0k010406050v0K0p0p0S0M0f040g0h0i0K0;0h0B050E0{0}0 110_0k04051h1a1k0E1h0_0u0x0z0)0+0-0/0+0B0r0K0S0r0b0U0k0f0W0n180D0n0x0r0n0i1M0n0W0@050!0H0i0b1t0,0.011L1N1P1N0W1V1X1T0W0M1i1H0)140v0k0S0B0/0j011Z1v010I0$0b0B0S0p0b1T1^1`1 1#221X25270@0a0D0C0M0h0k0h0v0x170B0D0Y1?0M0M0b0T2s1a2a0B1i0E1H2F1/1;1:1U0u2c1w0x0B242p1T1q1s0*1!2P2R0B0h2V1T0k2y1i2D2F2,0`1_2t2X202#0M0~0i1T0S1K2y0I0/030d0d0T2$0b1P2!0h0U0m3a0@0D0m1a0S2-2:0^2/2b2=1#2@2_2{2}0b2 01313335372S3a0U1}040D0j3g3i1`3k2D2O013p0S2`1i2|0n2~3032340Y3z2#3B0Q3d0Q3H2C3j0_3L3n0/3O3Q053S3U3v3W3y2Q3A3b0s3d0s3)1b3+3l2;1u3o0h2^3P3r3T3t3V3x3Y3{3!3b0O3d0O412,3,2:3M3:4b3@3w3X364h393b0J3d0J4n433-463/483q3R3s3u4v3`383B0F3d0F4E3J4p3m4H3N4J4a4L4c4N3_4g4Q3b0w3d0w4V2E4X452Y4!493;3?4d3^4f4x4,0U0c3d0c4;3K4q3.4_4K3=4M4e4w3Z4z3a0q0@0m0q561l2*1a2V2I0u1;2N594w2U1r1i2)0b2+3j3*3J054w5D2b0x0u0/322D3B0m3r5L5N4 5g5Q1~2g0b5U5f4y5X2F3h443M0e0@0Y0I5F2E5+590V3d5;5J4@2?0I0@1_0M340K0M0v5`5?4Z0?040G664G4^0B0@0S0u0A0S0T246l6c58680@0y5`0D676e0@0P6o4Y4^696s423J6u6d2?0@0v0h0}0Z0v0d6k6l0-0x1W0b656E5=6H1#690t0N5`0_6X5{0D5T015O2:3B3D5c6-4*503|3C5Y265!6.5V5%3b6=0E3h0D766G6p4^5-040x5:6*786A6I046y7f6v200h5^042#0W6t7m1#7o0@2Q7t6Z3/6J6L270W6O6Q6V2q6U6W2.7A01696%7f6)7M4q6@0d5P3b3$4L7V5$513$0D5Z5#4P6`7Z3H777:7g5|3o7C6M7F6P0T6R7J1X7L5E7N0h0@0L6z7?7B040S0k0k240u863M696b6*7u887k7T7h6!0@0t6(8f7V7X0U3~7!5M6 7$6`3~7)6}7+4+8C1T743E7;768k017b0I487z797i0f8T8o0/7w7c197l7N6f896i6k6m0b8f59690R8/4Z8)8m818U8p040l7Q2,0D7S8`5K8z6/1`3B4k8y8G6_4i0U4k8E279b5W4j8J758M7;8O8)6062648?6B0@8i8n873N6g8+6l0B6n8j7N6C8X9z8)8W9G8{0/9I8%9O9A046K7_7G7|7I6T7 9u206#6t925G3L8u6:4A5S9570514B9g6~6^9j0U4B5)3k9N945U8v4S9a8A7,9d4S9^9i710Ua43)7N7b5/9$1#7p6ua09K5~899Y6S7Kaj9P9wau9T6h6j9D9F9y8g6r9J4r6xax6#8 43an6,9;8v4.a59`ac4.aaa68H9daR7/779p7^7E9X7}9!6VaG5983040oa.6q040R0l8saN9-973b53aS9=6`53aWaT51b0a#8N8(5 0 9s809+9S8hax8)az8,9E8.aN8:aF9R8Y9T8_bgbt9Q90a%9U7D6N7{a+atbpa@8r7R8taP9.5i9:ab515l6|9haX9c5hbS9~7:8O7b2y0W638$bzbbbB9WbE9ZbG4o660E5I5o5C5q5z1a0W5tb}2L2G0S6U2F5r6)0Y0!0$0v04.