Parcours en profondeur de graphe

Dans cet exercice, on considère un graphe non orienté représenté sous forme de listes d’adjacence. On suppose que les sommets sont numérotés de 0 à n-1.

Ainsi, le graphe suivant:

image du graphe 2024 sujet 21

sera représenté par la liste d’adjacence suivante:

adj = [[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]]

On souhaite déterminer les sommets accessibles depuis un sommet donné dans le graphe. Pour cela, on va procéder à un parcours en profondeur du graphe.

Compléter les fonctions parcours et accessibles.

  • La fonction parcours prend en paramètres une liste d'adjacence liste_adjacence, un entier x représentant un sommet, et la liste des sommets accessibles sommets_accessibles Elle réalise un parcours en profondeur récursif du graphe donné par les listes d'adjacence adjacence depuis le sommet x en accumulant les sommets rencontrés dans la liste sommets_accessibles

  • La fonction accessibles prend en paramètres une liste d'adjacence liste_adjacence, un entier x représentant un sommet.
    Elle renvoie la liste des sommets accessibles dans le graphe donné par la listes d'adjacence liste_adjacence depuis le sommet x

Exemples

Python Console Session
>>> accessibles([[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]], 0)
[0, 1, 3, 2]
>>> accessibles([[1, 2], [0, 3], [0], [1], [5], [4]], 4)
[4, 5]
Compléter le code ci-dessous

###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.128013r5aSex )jsP4_k,(o8.-9myibw26u]:1d70vl3t[pfcng=/h050H0f0N0d0y0L0k0h0R0L0d0k0k0U010N0y0P010406050k0D0w0w0d0b0x040e0r0L0D0;0r0S050V0{0}0 110_0P04051h1a1k0V1h0_0H0y0K0)0+0-0/0+0S0T0D0d0T0f0u0P0x0N0W180h0W0y0T0W0L1M0W0N0@050!0z0L0f1t0,0.011L1N1P1N0N1V1X1T0N0b1i1H0)140k0P0d0S0/0B011Z1v010Q0$0f0S0d0w0f1T1^1`1 1#221X25270@0a0h0l0b0r0P0r0k0y170S0h0Y1?0b0b0f0R2s1a2a0S1i0V1H2F1/1;1:1U0H2c1w0y0S242p1T1q1s0*1!2P2R0S0r2V1T0P2y1i2D2F2,0`1_2t2X202#0b0~0L1T0d1K2y0Q0/030n0n0R2$0f1P2!0r0u0G3a0@0h0G1a0d2-2:0^2/2b2=1#2@2_2{2}0f2 01313335372S3a0u1}040h0B3g3i1`3k2D2O013p0d2`1i2|0W2~3032340Y3z2#3B0M3d0M3H2C3j0_3L3n0/3O3Q053S3U3v3W3y2Q3A3b0m3d0m3)1b3+3l2;1u3o0r2^3P3r3T3t3V3x3Y3{3!3b0c3d0c412,3,2:3M3:4b3@3w3X364h393b0C3d0C4n433-463/483q3R3s3u4v3`383B0I3d0I4E3J4p3m4H3N4J4a4L4c4N3_4g4Q3b0s3d0s4V2E4X452Y4!493;3?4d3^4f4x4,0u0v3d0v4;3K4q3.4_4K3=4M4e4w3Z4z3a0J0@0G0J561l2*1a2V2I0H1;2N594w2U1r1i2)0f2+3j3*3J054w5D2b0y0H0/322D3B0G3r5L5N4 5g5Q1~2g0f5U5f4y5X2F3h443M0o0@0Y0Q5F2E5+590A3d5;5J4@2?0Q0@1_0b340D0b0k5`5?4Z0?040q664G4^0S0@0d0H0j0d0R246l6c58680@0p5`0h676e0@0g6o4Y4^696s423J6u6d2?0@0k0r0}0Z0k0n6k6l0-0y1W0f656E5=6H1#690i0F5`0_6X5{0h5T015O2:3B3D5c6-4*503|3C5Y265!6.5V5%3b6=0V3h0h766G6p4^5-040y5:6*786A6I046y7f6v200r5^042#0N6t7m1#7o0@2Q7t6Z3/6J6L270N6O6Q6V2q6U6W2.7A01696%7f6)7M4q6@0n5P3b3$4L7V5$513$0h5Z5#4P6`7Z3H777:7g5|3o7C6M7F6P0R6R7J1X7L5E7N0r0@0t6z7?7B040d0P0P240H863M696b6*7u887k7T7h6!0@0i6(8f7V7X0u3~7!5M6 7$6`3~7)6}7+4+8C1T743E7;768k017b0Q487z797i0x8T8o0/7w7c197l7N6f896i6k6m0f8f59690O8/4Z8)8m818U8p040E7Q2,0h7S8`5K8z6/1`3B4k8y8G6_4i0u4k8E279b5W4j8J758M7;8O8)6062648?6B0@8i8n873N6g8+6l0S6n8j7N6C8X9z8)8W9G8{0/9I8%9O9A046K7_7G7|7I6T7 9u206#6t925G3L8u6:4A5S9570514B9g6~6^9j0u4B5)3k9N945U8v4S9a8A7,9d4S9^9i710ua43)7N7b5/9$1#7p6ua09K5~899Y6S7Kaj9P9wau9T6h6j9D9F9y8g6r9J4r6xax6#8 43an6,9;8v4.a59`ac4.aaa68H9daR7/779p7^7E9X7}9!6VaG5983040Ua.6q040O0E8saN9-973b53aS9=6`53aWaT51b0a#8N8(5 0 9s809+9S8hax8)az8,9E8.aN8:aF9R8Y9T8_bgbt9Q90a%9U7D6N7{a+atbpa@8r7R8taP9.5i9:ab515l6|9haX9c5hbS9~7:8O7b2y0N638$bzbbbB9WbE9ZbG4o660V5I5o5C5q5z1a0N5tb}2L2G0d6U2F5r6)0Y0!0$0k04.