IA
Page en évolution
Les IA ne donnent pas toujours des résultats justes⚓︎
😉 Il faut toujours vérifier ce qui est proposé
Exemple donné par une IA qui ne sait pas calculer \((2.5 \times 3) + (1.0 \times 5) + (1.2 \times 2)\)
C’est l'IA qui a inventé le contexte, pour plus de réalisme il faudrait remplacer "prix unitaire" par "prix au kilo", mais ce n’est pas ce qui importe ici.
IA et mémorisation⚓︎
IA et apprentissage - vidéo de 5 minutes
Utiliser l'IA ... oui mais si on est expert, et que l'on a de l'esprit critique⚓︎
IA - Expertise - Esprit critique - Perte de compétence
Une introduction à l'IA par ALGORÉA⚓︎
l'IA sur la plateforme ALGORÉA
WinIA⚓︎
Attention
Dans la présentation ci-dessous, attention à la rubrique "Voir ce que l'IA peut faire pour t'aider". Il est supposé ici que l'IA ne présente que des choses justes, or pour le moment, dans environ 5% des cas l'IA se trompe. Vous risquez donc d'apprendre des choses erronées, ou pas adaptées à ce que vous devez mémoriser.
Une élève de la classe de NSI de terminale avait ainsi demandé à une IA de lui poser des questions courtes sur Linux, pour réviser. L'IA s'était trompée sur la réponse d'une question. Malheureusement à l'évaluation en classe cette même question a été posée, et l'élève a eu faux et a perdu des points ... elle était très déçue ... 😭
WinIA - Que faire et ne pas faire avec l'IA ?
Un article d'OpenAI sur les mesures de taux d'erreurs pour des questions simples et courtes⚓︎
Une présentation de l'IA par Thierry Graveaud⚓︎
Ce document de Thierry Graveaud est sous licence CC BY-SA 4.0
