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Nombre de 1

Nombre de 1⚓︎

On considère un tableau vide ou ne contenant que des 0 et des 1. Ce tableau est trié dans l'ordre croissant et il est possible qu'il ne contienne que des 0 ou que des 1. Combien compte-t-il de 1 ?

Écrire la fonction compte_uns qui prend en paramètre un tel tableau et renvoie le nombre de 1 qu'il contient.

Attention

Certains des tableaux utilisés dans les tests sont très grands. Une méthode avec un coût linéaire sera inefficace face à ceux-ci.

On limite donc le nombre de lectures dans chaque tableau à 500. Passé cette valeur maximale, tout nouvel accès provoquera une erreur.

On rappelle à ce titre que le tableau est trié...

Exemples

🐍 Console Python
>>> compte_uns([0, 1, 1, 1])
3
>>> compte_uns([0, 0, 0, 1, 1])
2
>>> compte_uns([0] * 200)
0
>>> compte_uns([1] * 300)
300
>>> compte_uns([0] * 200 + [1] * 500)
500
Exercice 1

Compléter le script ci-dessous :

###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.128013;[éh7.)wIgLbR6t/ul+09Ck23Oq8ys-c(,Pmxav4dS_ ]1nprê=:Ui5eozf050P0(0p0M0$0s0E0S0G0s0M0E0E0Z010p0$0W010406050E0r0K0K0M0X0D040Q0)0s0r0 0)0V0S020M0K0W0b0S0n0(190X0B0r0(0E050q16181a1c140W04051H1A1K0q1H140P0$0N0@0_0{0}0_0V0k0r0M0k0(0F0W0D0p0e1j0S0e0$0k0e0s1:0e0p12050/0m0s0(1T0`0|011/1;1?1;0p1|1~1`0p0X1I1+0@1f0E0W0M0V0}0y01201V010+0;0(0V1n0(1`2i2k2p222s1~2v0K2x040a0S0J0X0)0W0)0E0$1i1k0-2g0X0X0(0G2S1A2z0V1I0q1+2(2c2e2d1{0P2B1W0$0V2u2P1`1Q1S0^212=2@0V0)2{1`0W2X1I2$2(38152j1k2}2q310X190s1`0M1.2X0+0}030R0R0G320(1?300)0F0U3z120S0U1A0M393c133b2A3e223g3i3k3m0(3o013q3s3u3w2^3z0F2n040S0y3F3H2k3J2$2;013O0M3j1I3l0e3n3p3r3t0-3Y313!0z3C0z3*2#3I143.3M0}3;3?053^3`3U3|3X2?3Z3A0O3C0O451B473K3d1U3N0)3h3=3Q3_3S3{3W3~4k403A0%3C0%4q38483c3/4c4A4g3V3}3v4G3y3A0o3C0o4M4s494v4b4x3P3@3R3T4U4j3x3!0f3C0f4%3,4O3L4*3:4,4z4.4B4:4i4F4?3A0C3C0C4{2%4}4u2~504y4d4f4C4h4E4W580F0v3C0v5d3-4P4a5i4-4e4/4D4V3 4Y3z0u120U0u5v5f4Q515k5C5n5E4X3!0U0U5J3E0q3G464|4t5O5j4S5m4;574l3z3$0U3)5!3+5e5(5y4R534T565p5/0U4204625M5`4 5|5B545D4=614n644p5@5$5_4)5h695l555o5F5V4J644L6i4r5%6l3f5P5+6p5T5q0U4!644$6w4N676m6B5}5,5 6r3A0U4^644`6K4(5x686O6a5~6q5U6T5a645c6Y6y6!6N5*6P6D6d4H3z5s645u6/2%1L361A2{2+0P2e2:5y4V2`1R1I350(373I6j1I4V7g2A0$0P0}3r2$5V3Q7n7p6)6F2o2F0(7v6E611`6i6z220x120-0+7i6M2q0i3C7M7G4b0+123t1o0p0(0R0r0V1z6x707S0111040H7R6;3f12290(0M0r7/4~5h7,0h0!7i147(7l1k7u017q3c3!3$5B856R6*3#7y2w7B6_5G8a5@0S8n0S7N7H120$7L828p7*0V7=0M1}7@7_8v8q0}0)120Z0Z7i8w7:227,0c0T7 82813a3.8c0R7r3A638b7o867w5/420S7z8i5.6`8#8m8o8?8F017I042X0p0r0X0V8L8^0K0$125L8T7`848%872k3!6f8$8.606`4n8,8h8(7C9i7E3G8U7h8W9a8Y884I7t9u9n5G4J9k2G9g6S0F6t3*8@7*8`8t918x8z8B7^983/8P9T5y93959W4 7,0T9O8N8G8I8K8E7*9Y649!7|128S6L825(8X8Z0F6H9f9m8j3!4!9D7Aa08/5G9~8=8?8n8^8`8|8~909-9)3:0m122E9;2q7,7.9_9P047?9Sasaj7}809T9{9w0F6V9 8d5q4^a49F8eaF5@9r3,9`9u9|6,aG8)6`5aaKa69h5GaUaa8M7{7;040-0m1h9(a*228H049,38a)5g2q9/969^8V4PaC9c3A6|aV9A3!5saZaH5/b5a(8^8y042saha_8^a?a^3Ia`4Qal04anaxa;0}aqao3N9Q1~awb0bv7+120ha:a{a=120FbI3/9/5Za 9sb1aSaD5K9yaL6F5IbaaW5GbW2(3G9Kaj8`0i1/1~bN5{7J0(a.0pb;4 a?020s0p0bbn3,bpb=bh2?bybw9?aAbu997v9|5WbXa!9Gcfb#b76T5Xb)3%abacat931?0(8Dbk7*bmb`9=7-c73:b?b^cA2qa?0tcHbzc5bjbSbEazaibEa?0q0qcL0}9/5?bRaQ9tcdbV8a3l8Xcl5:8g9Ech8e5=9pcpcqad8s8ucxajbgavcwcPbJc8040ccDbgct0$cvcD9$cX01bmc12%c34 a}dcc997cb0Sb20V5V8#c+9za16T8+8-c;6F8;b*cqabbfcFa/cSd3df8Ided80;dad1c2bl12cKdKbO949:dobDcc8(ce9edvbY6ec/a5bb6`0U9ea(b+bE8`4Wc|bodHau8AbBdS7)ay12d6dpc4d9dbdX5ya?bMebdkdZbQd29U129%ef5hdgdebPdm049@4sdpdr6scgd:b%9CdAeAeycodFdGatbideczena+e9e23%dU04eec}bEerd#ejex6T9~d+dB61a3eDb$5Va9dEc_9L123v0E0(eseu5%ewbUb33zaFe%eE6TaJe+c-6Uc@eHd^dLae0.agdObrbtd$ekcCe768bA8CesbHeNbKeTdO12ePcafie!3zaUf1e,6+d.d,d;a%9qaBe}ds6Tb5fCf6b9f5dx6{f88oc`8{fd8 eqdZa~ev3a0q7k717f737c1A0p76f:2.2)e0f-0q741G833/2X0K0R0+0M0x7Z0e631s1u1w1y0Se`701N3J1H0l1 7e930(0X0S7Y0E0p0S0Wgn2Ggs2U2c0:7Ygo1~0@0`0S0-0?d00L0S0N7n1y0g0Sgj0Se@3t0V783v0r0$gGgcgJ8,1 gU7Y2v0Vgsgbg!1z4V3/1X1Z1#1%1)1.1@261^2yajeXf)7kgP0A1k2X0V0N0)da0S3=4x0?1Q2X2Z1t2ugs0_0S0s1j1Zcvgo0P0rgpf_7^gP0wg(gF2O8~0XgA0S0Y2c1 gz2R0dgt1ahn3l0m0)0r0^gk0X2?0G103=1 190$0?0GhJ1ygs2?2R0$3=gtgv0.gG002N0 93e@gCg(3u0g1Lgh04gRd0h;1hhGhIhN0X0/0khM2ug!0rgK0*1jgc0H0d0Nhk1x0s1~2Gg,gLgN0E0hgd0S7#1 ij2@g%2gg,2u2kg-1xg/8pg;5yg?1!1$1(0Dg{251@1_f~9Xf$7Mf*3u040IiAiE7^i9iEg)iIiug.gHiN3ug=2kg@iSg`241=iXg eWehi$h3i1f}h5iA0 1?e@i+1 hh0egn0GjhgG0$jj0)0p0)93g.0Mbig!gp2M0riogC3l2O2Q2SgGhugldago05iO4 iQg^iTiVj027j2dLh17hi%0-i)hn0$937Y0Shk2X0@gc0-ih0SiDgO0S0j0sgS001#2Rjv0s007#0$g.jKi_iPi{iRg_iUi g}iY92j49_jX7fgt0X0d0G0d0PhM2jgo7#i^2Uk41Yk6jPk9j1iZeg9Zkeh30S0#iE0+hagIjx0NhM1-h7h9hbgD310K0mj*2Uk2ksjMk5jOi~g|kykc5Jj5i(i0ggf}0QgZj}1-1w2Rj%hmhRhTgD0E2k0?0MkPgokO0)0DhM2Uki16b~0Mgs0G00h+0Sg.gDi5i/1jg*hF7^0GkqkXg(kZkuk#k8k%jSkz5hjVaQkf04h41kgui7l40Dgnkrlt5hjNi}lxiWlzk)04f%lDj6k.730.0:0=04.

Crédits⚓︎

Un exercice de Nicolas Revéret